统计数据的质量

知识点一、统计数据的误差及误差的来源

统计数据的误差通常指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差两类

登记性误差是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。

从理论上讲，登记性误差是可以消除的。

代表性误差指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有：抽取样本时没有遵循随机原则;样本结构与总体结构存在差异;样本容量不足等等;这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。

知识点二、统计数据的质量要求及检查

数据质量评价标准概括为六个方面：①精度：即最低的抽样误差或随机误差;②准确性：即最小的非抽样误差或偏差;③关联性：即满足用户决策、管理和研究的需要;④及时性：即在最短的时间里取得并公布数据;⑤一致性：即保持时间序列的可比性;⑥最低成本：即在满足以上标准前提下，以最经济的方式取得数据。